THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf zukunftsorientierte Hardware-Entwicklung im HV-Batterie-Bereich. Wir setzen auf innovative generative Designansätze, um die Fahrzeugtechnik von morgen mit Fokus auf Analyse, Entwicklung und multidimensionale Optimierung aktiv zu gestalten.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Marktanalyse von Generative Design-Tools und evaluierst existierende Designwerkzeuge und Algorithmen hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit im Leistungselektronik-Bereich.
• Außerdem wirkst du mit bei der Weiterentwicklung eines generativen Designansatzes durch Erarbeitung neuartiger Algorithmen, die den spezifischen Bedürfnissen im Automotive-Sektor gerecht werden.
• Darüber hinaus hilfst du bei der Gestaltung eines Workflows, der Datengenerierung mit KI-Metamodellen und Physical-AI-Modellen kombiniert.
• Zudem unterstützt du bei der multidimensionalen Optimierung unter Einbeziehung von Kostenreduktion, Effizienzsteigerung, Gewichtsverminderung und Integration fortschrittlicher Fertigungstechnologien.
• Du hilfst auch bei der Erweiterung um KI-gestützte Optimierungsverfahren, beschleunigte multiphysikalische Simulationen und automatisierte Analysepipelines basierend auf Physical-AI-Technologien.

Was bringst du mit?

• Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder Fahrzeugtechnik.
• Kenntnisse in Generative Design und Erfahrung mit CAD-Software.
• Kenntnisse in ANSYS-Tools (Mechanical, Thermal-Electric Simulation, optiSLang) oder starkes Interesse, sich einzuarbeiten.
• Erfahrung oder Interesse an Physical-AI-Modellen (z. B. NVIDIA PhysicsNeMo, Physics-Informed Neural Networks, Omniverse-basierte Simulationsumgebungen).
• Analytischer und strukturierter Arbeitsstil.
• Teamfähigkeit und ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Für diese Stelle ist folgendes standardisiertes Auswahlverfahren vorgesehen: Wenn der aufnehmende Fachbereich dein Profil interessant findet, so erhältst du eine Einladung zu einem zeitversetzten Videointerview. Auf dieser Basis entscheidet sich unser Fachbereich, ob du zu einem persönlichen Online-Gespräch eingeladen wirst. Mit diesem Auswahlverfahren hast du die Möglichkeit, deiner Bewerbung noch eine persönliche Note zu verleihen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Legal Entity:

Location:

Munich

Job Field:

Electric Mobility

Job Id:

180761

Publication Date:

05.03.2026